Iván Avena Caro, alumno de la Maestría en Ingeniería en Computación en la Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH) desarrolló una aplicación para teléfonos Android capaz de detectar, delimitar y clasificar quemadoras de segundo y tercer grado mediante inteligencia artificial.
La aplicación puede utilizar fotografías tomadas con la cámara del celular o las que estén guardadas en galería. El procesamiento se realiza directamente en el dispositivo sin necesidad de conexión permanente a internet o servidores externos.
También señala directamente las zonas afectadas y determina el grado de la lesión bajo un indicador que muestra el “nivel de confianza de la predicción” con técnicas de aprendizaje a profundidad, procesamiento de imágenes y visión por computadora que analizan las imágenes.
El proyecto fue elaborado en conjunto con la doctora Graciela María de Jesús Ramírez Alonso, investigadores de la UACH y especialistas del hospital general Dr. Salvador Zubirán Anchondo.
Para desarrollar el modelo, el equipo creó una base de datos con 12 fotografías clínicas de quemaduras de segundo y tercer grado que fueron tomadas en condiciones reales y revisadas por especialistas.
La inteligencia artificial fue alimentada con esas imágenes, pero a nivel píxel para proporcionarle información exacta al sistema.
La UACH menciona que la tecnología podría ser útil en hospitales, servicios de emergencia y comunidades donde el acceso a especialistas en quemaduras es limitado.
El equipo espera ampliar la base de datos con más tipos y condiciones de lesiones, realizar pruebas con información de otros centros médicos para mejorar la precisión y adaptación del sistema a diferentes dispositivos celulares.
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