NodeSight, un sistema de inteligencia predictiva que anticipa el desabasto de componentes en plantas industriales, obtuvo el primer lugar en Negotium, evento que se llevó a cabo en el Tecnológico de Monterrey, campus Ciudad Juárez.
En este encuentro participaron 100 estudiantes de Economía de cinco universidades diferentes, quienes en equipos binacionales presentaron propuestas para resolver problemáticas de diferentes sectores económicos de la franja fronteriza.
Las universidades participantes fueron el Tecnológico de Monterrey, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), Universidad Autónoma de Chihuahua (UACH), Universidad de Texas en El Paso (UTEP) y la Universidad Estatal de Nuevo México (NMSU).
Presentado por el equipo integrado por Juliana Domínguez Ponce (UACJ), Alan Obed Loera Escárcega (UACH), Roberto Alessandro Benavente Flores (UACH), Andrea Gama Cardona (Tec de Monterrey) y Salma Rodríguez (UTEP), el proyecto NodeSight convenció a los jurados al proponer un sistema de inteligencia predictiva que anticipa el desabasto de componentes en plantas manufactureras.
Para lograr este objetivo, el sistema utiliza información de inventarios, cruces fronterizos, logística y condiciones climáticas, todo con la finalidad de evitar las interrupciones en la producción.
El segundo lugar fue para el proyecto NOM-Express (VeriCompliance Solutions), una plataforma que facilita a las pequeñas y medianas empresas el cumplimiento de las Normas Oficiales Mexicanas (NOM), mediante asesoría, diagnóstico y seguimiento de requisitos para exportación.
Los integrantes del equipo que obtuvo el segundo lugar fueron Eunisse Abygail Holguín Andrade (UACJ), Dalia Janeth Prado Grijalva (UACH), Mitzy Danelly Aguilar Nevárez (Tec de Monterrey), Gavin Galindo (NMSU) y Jorge Meléndez (UTEP).
El Tec de Monterrey fue la sede para el segundo encuentro Negotium, cuya primera edición se celebró el año pasado en UTEP y que se realizará el próximo año en NMSU en Santa Teresa, Nuevo México.
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